Например, Бобцов

Исследование модифицированного алгоритма оптимизации серых волков для редукции нечетких правил в облачной системе обнаружения вторжений

Аннотация:

Проблема оптимизация в облачной системе обнаружения вторжений (CIDS) имеет множество противоречивых целей: наличие одномодальных и мультимодальных функций; уровень сложности задач варьируется от линейных до нелинейных. В данной работе авторы предложили, спроектировали и разработали CIDS на основе алгоритма оптимизации серых волков (Grey Wolf Optimizer, GWO) в качестве метаэвристического метода, который способен обнаруживать атаки в нескольких доступных средах. При разработке системы обнаружения вторжений на основе облака созданы нечеткие правила представления взаимосвязи между атрибутами и характером активности (нормальным или ненормальным). Предложенный алгоритм применен к одиннадцати тестовым функциям, на которых показаны хорошие показатели производительности. Модифицированный алгоритм оптимизации серых волков может быть использован для сокращения нечетких правил при разработке нечетких CIDS. Выполнено сравнение производительности предложенного модернизированного алгоритма с классическим оптимизатором серых волков, алгоритмом роя частиц (PSO), алгоритмом поиска кукушки (CS). Результаты экспериментов показывают высокую производительность предложенного алгоритма.

Ключевые слова:

Статьи в номере